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  • Espace euclidien

    Formulaire de report


    Espace euclidien \(E\)
    Espace préhilbertien de Dimension finie.

    Définition

    Définition :
    Un espace \({\Bbb R}\)-vectoriel qui possède une forme bilinéaire symétrique strictement positive \(\sigma:E\times E\to{\Bbb R}\) est appelé espace euclidien
    \(\sigma\) est alors appelée produit scalaire, et on le note \(\langle,\rangle\)

    (Espace vectoriel, Forme bilinéaire)
    Définition :
    Un espace euclidien est un espace de Hilbert de dimension finie, isomorphe à \({\Bbb R}^n\) ou \({\Bbb C}^n\)

    (Espace de Hilbert, Isomorphisme)

    Propriétés

    Inégalité de Cauchy-Schwarz
    Projection et composante orthogonale

    Exercices


    Montrer que c'est un produit scalaire

    Soient \(x=(x_1,x_2)\) et \(y=(y_1,y_2)\) appartenant à \({\Bbb R}^2\)
    Montrer que $$\langle x,y\rangle=x_1y_1+2x_1y_2+2x_2y_1+5x_2y_2$$ est un produit scalaire sur \({\Bbb R}^2\)

    Exprimer \(q\) avec des carrés

    On a $$q(x)=(x_1+2x_2)^2+x_2^2\geqslant0\quad\text{ si }x\gt 0$$



    Démonstration de propriétés

    Soient \(E_1,E_2\) des sous-espaces d'un espace euclidien tels que \(\operatorname{dim} E_1\lt \operatorname{dim} E_2\)
    Démontrer que \(E_2\) contient un vecteur non nul, orthogonal à tous les vecteurs de \(E_1\)

    Intersection nulle \(\to\) somme directe
    On a \(E_1\oplus E_1^\perp=E\) car \(E_1\cap E_1^\perp=\{0\}\)
    Puisque \(E\) est euclidien, il ne contient pas de vecteurs isotropes non nuls

    Majorer la somme des dimensions en changeant le \(E_i\)
    De plus, $$\operatorname{dim} E_1+\operatorname{dim} E_1^\perp=n\implies\operatorname{dim} E_2+\operatorname{dim} E_1^\perp\geqslant n+1$$

    Conclusion via formule de Grassmann (avec la somme directe et la somme des dimensions)

    Enfin, $$\operatorname{dim}(E_2+E_1^\perp)=\operatorname{dim} E_2+\operatorname{dim} E_1^\perp-\operatorname{dim}(E_2\cap E_1^\perp)$$ d'où \(\operatorname{dim}(E_2\cap E_1^\perp)\geqslant n+1-n=1\)

    (Formule de Grassmann)



  • Rétroliens :
    • Application orthogonale
    • Endomorphisme adjoint
    • Matrice de Gram
    • Orthogonal